Ces dernières années, le géant américain des semi-conducteurs Nvidia (NASDAQ : NVDA) a été synonyme de révolution de l’IA, ses GPU constituant l’épine dorsale du secteur.
La domination de l’entreprise a notamment été alimentée par un matériel avancé, un écosystème logiciel robuste et des relations solides avec les principaux acteurs technologiques.
Pendant ce temps, à mesure que l’adoption de l’IA s’accélère et que le marché des puces spécialisées se développe, de nouveaux concurrents émergent, chacun visant à défier l’hégémonie de Nvidia sur les marchés des centres de données et des infrastructures d’IA.
À cette fin, vous trouverez ci-dessous deux valeurs à surveiller d’ici 2026, car elles ont de fortes chances de contester la domination de Nvidia.
Micro-appareils avancés (NASDAQ : AMD)
Parmi les entreprises cherchant à réaliser des percées significatives d’ici 2026, Advanced Micro Devices (NASDAQ : AMD) est peut-être la plus redoutable, ayant montré des signes de concurrence avec les puces Nvidia.
Les GPU de la série Instinct MI d’AMD, notamment les MI300X et MI350, sont de plus en plus capables de rivaliser avec les offres haut de gamme de Nvidia en matière de formation à l’IA à grande échelle. Ces GPU offrent des performances par dollar attrayantes, un attribut qui a attiré l’attention des principaux développeurs d’IA et fournisseurs de cloud cherchant à optimiser les coûts sans compromettre l’efficacité.
AMD a également remporté des victoires critiques en matière de conception auprès d’acteurs majeurs de l’IA tels qu’OpenAI, signalant que ses puces sont non seulement théoriquement compétitives, mais qu’elles sont en train d’être adoptées dans des déploiements réels.
Au-delà du matériel, AMD a investi massivement dans sa pile logicielle ROCm, réduisant ainsi l’écart avec l’écosystème de Nvidia et permettant aux développeurs de migrer plus facilement les charges de travail.
Ces développements ont positionné AMD comme un concurrent sérieux pour conquérir une part croissante du marché des GPU AI.
Au moment de mettre sous presse, l’action AMD se négociait à 217,43 $, après avoir augmenté de 80 % depuis le début de l’année.
Qualcomm (NASDAQ : QCOM)
Qualcomm (NASDAQ : QCOM), quant à lui, se taille une place dans l’espace des centres de données IA avec ses puces AI200 et AI250, conçues spécifiquement pour les charges de travail d’inférence.
Alors que Nvidia domine la formation haut de gamme, l’inférence est un segment en pleine expansion où la bande passante mémoire et l’efficacité énergétique sont essentielles. Les puces de Qualcomm promettent un débit de mémoire plus élevé et une consommation d’énergie réduite, ce qui se traduira par des économies significatives pour les organisations exécutant des opérations d’inférence d’IA à grande échelle.
Les premiers rapports indiquent que plusieurs opérateurs de centres de données envisagent de déployer les solutions de Qualcomm, démontrant ainsi une première traction commerciale et validant leur approche axée sur l’efficacité.
À la clôture de la dernière séance de marché, l’action QCOM se négociait à 168 $, en hausse de près de 10 % depuis le début de l’année.
Si la domination de Nvidia est loin d’être terminée, ces concurrents émergents illustrent un marché en transition. Ils ont le potentiel de prendre le relais, à condition que le marché de l’IA reste fort et qu’ils continuent de réaliser leurs prévisions de croissance.
Image en vedette via Shutterstock
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