Salad.com s’associe à Golem Network pour intégrer les charges de travail Web2 avec un calcul décentralisé

Salad.com, une plate-forme cloud GPU construite sur une infrastructure distribuée à l’échelle mondiale, et Golem Network, un protocole informatique décentralisé, ont conclu un partenariat pour tester l’utilisation du réseau de calcul sans autorisation de Golem pour les opérations de cloud computing existantes de Salad.

Selon l’annonce partagée avec Finbold le 13 janvier, dans le cadre du test, Salad prévoit de refléter et de cartographier une partie de son activité commerciale sur le réseau décentralisé de Golem, couvrant une gamme de ses produits et services de cloud computing.

Test de l’infrastructure décentralisée pour les charges de travail cloud existantes

L’initiative vise à examiner si les réseaux d’infrastructure physique décentralisés (DePIN) peuvent prendre en charge la variété de profils de clients et de types de charges de travail actuellement exécutés sur la plate-forme centralisée de Salad.

Salad s’appuie actuellement sur une pile de services centralisés pour gérer les paiements des clients et distribuer les récompenses à son réseau mondial de fournisseurs d’infrastructures.

La société a déclaré que son utilisation de processeurs de paiement traditionnels, de plateformes de facturation basées sur l’utilisation et de fournisseurs de récompenses introduisait une complexité opérationnelle, compte tenu de son empreinte internationale. Le test explorera si les paiements cryptographiques et l’exécution de calcul décentralisée pourraient offrir des améliorations d’efficacité.

« En associant l’infrastructure distribuée à l’échelle mondiale de Salad à la couche de calcul décentralisée de Golem, nous explorons comment les charges de travail des clients, les revenus et notre vaste programme de récompenses peuvent circuler via DePIN. J’ai lu pour la première fois le livre blanc de Golem en 2017, et cette collaboration reflète une vision commune de rendre la puissance de calcul avancée plus accessible en permettant à des millions d’individus de contribuer à des appareils sous-utilisés.  » a déclaré Bob Miles, PDG de Salad.com. « Cette phase de test initiale vise à démontrer si Web3 peut améliorer les plates-formes cloud centralisées avec une plus grande efficacité et ouverture, tout en nous aidant à comprendre comment le profil de marge de Salad pourrait s’intégrer dans un modèle tokenomique durable alors que nous étendons le trafic miroir via Golem Network.

Évaluation des marchés, du règlement et de l’interopérabilité

La collaboration évaluera également le marché décentralisé et l’infrastructure de règlement de Golem pour déterminer s’ils peuvent fournir une plate-forme plus transparente et plus rentable pour l’échange de valeurs.

Paweł Burgchardt, CPO de Golem Network, a ajouté :

« Notre collaboration avec Salad nous permet d’explorer comment le protocole de Golem peut s’intégrer à des marchés complémentaires pour les ressources informatiques. Les informations tirées de cette expérience nous aideront à affiner le SDK de Golem et à renforcer la prise en charge des intégrations futures. »

Salad a déclaré avoir commencé à évaluer plusieurs protocoles DePIN au troisième trimestre 2025, Golem devenant celui qui se rapproche le plus de son architecture de plate-forme existante. Les premiers tests ont déjà fourni des informations techniques à l’équipe d’ingénierie de Salad.

Kyle Dodson, directeur technique de Salad, a commenté :

« L’architecture fournie par Golem, connectant les demandeurs et les fournisseurs de calcul via un protocole décentralisé, chevauche considérablement le fonctionnement actuel de la plate-forme de Salad. Alors que Salad s’efforce de prendre en charge une fonctionnalité fréquemment demandée, les paiements cryptés, je suis ravi de collaborer avec l’équipe de Golem pour améliorer encore l’efficacité des coûts et de l’orchestration de calcul de notre plate-forme. « 

Les deux sociétés ont déclaré que le partenariat vise à démontrer comment les marchés Web2 et Web3 peuvent interopérer, en particulier pour les charges de travail telles que l’inférence de l’IA, les simulations de découverte de médicaments et le rendu 3D. D’autres mises à jour techniques et de produits sont attendues à mesure que les tests techniques progressent.

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