Un effort pour une croissance pratique de l’IA centrée sur l’Inde
L’AI Impact Summit de New Delhi est devenu le point central d’une initiative gouvernementale visant à orienter les investissements et les politiques en matière d’IA vers les priorités locales. Les responsables publics et les dirigeants de l’industrie mettent l’accent sur une approche « d’IA frugale » : construire des systèmes qui résolvent des problèmes nationaux concrets – agriculture, soins de santé et services à faible coût – plutôt que de poursuivre uniquement des recherches de pointe.
Plusieurs annonces et mesures majeures ont encadré le sommet.
- Échelle des utilisateurs : Sam Altman, PDG d’OpenAI, a révélé que l’Inde est devenue l’un des plus grands marchés de l’entreprise, avec 100 millions d’utilisateurs hebdomadaires de ChatGPT, soulignant l’énorme base de consommateurs et de développeurs de services d’IA du pays.
- Paris sur les infrastructures : le groupe Adani a dévoilé son intention d’investir 100 milliards de dollars pour construire des centres de données alimentés par des énergies renouvelables et prêts pour l’IA dans toute l’Inde d’ici 2035, signalant l’engagement du secteur privé en faveur de la capacité de calcul nationale et du déploiement économe en énergie.
- Financement et capacité : les fonds de capital-investissement américains et les véhicules d’investissement locaux mobilisent des capitaux. Neysa, une startup cloud d’IA basée en Inde, recherche d’importantes levées de fonds soutenues par Blackstone pour déployer des dizaines de milliers de GPU. Par ailleurs, des rapports indiquent que les plus grandes sociétés de capital-risque préparent des engagements importants – des centaines de millions chacune – en faveur de l’écosystème indien de l’IA, et que le gouvernement a approuvé un fonds de capital-risque soutenu par l’État de 1,1 milliard de dollars pour des domaines à haut risque comme l’IA.
Pourquoi c’est important
Ensemble, ces mesures visent à réduire les coûts et les frictions liés à la création d’IA au niveau local : davantage de calcul, de capitaux d’investissement et un discours politique qui valorise les solutions offrant un bon rapport qualité-prix. La stratégie pourrait attirer des laboratoires mondiaux en quête d’envergure, mais elle accroît également la concurrence pour les talents et les ressources. La construction de centres d’énergie et de données lie la croissance de l’IA au programme industriel et climatique de l’Inde, tandis qu’un grand nombre d’utilisateurs fait du pays un marché attractif pour le déploiement de produits.
Des incertitudes demeurent quant aux délais, à la clarté de la réglementation en matière de gouvernance des données et des modèles, et à la question de savoir si les investissements se traduiront rapidement par des produits d’IA largement déployés et pertinents au niveau local.