Fhenix, une société de recherche et développement de blockchain, se positionne comme une infrastructure full-stack pour la finance décentralisée confidentielle (DeFi) conçue pour amener le calcul crypté directement sur les blockchains publiques.
Le cryptage entièrement homomorphe (FHE) est au centre de la nouvelle stratégie, selon un communiqué de presse partagé avec Finbold le 17 février et un livestream sur X la veille mettant en vedette le fondateur de Fhenix, Guy Zyskind.
Cette avancée cryptographique permet d’effectuer des calculs tandis que les données restent cryptées. Selon la direction, une telle approche élimine l’exposition à chaque étape, de l’exécution au règlement, ce qui place FHE devant les preuves sans connaissance, les environnements d’exécution fiables et le calcul multipartite.
« La confidentialité est, je crois, le problème le plus difficile à résoudre dans les blockchains… Beaucoup d’entre eux, même si vous regardez les projets ZK, beaucoup d’entre eux sont allés vers l’évolutivité parce que c’est en fait le problème le plus facile à résoudre. Ajouter la confidentialité au-dessus de ZK, quelque chose comme ce que fait Fhenix, en essayant de construire et de faire évoluer un cryptage entièrement homomorphe ? Ce sont des problèmes très, très difficiles à résoudre. Très peu de gens peuvent le faire. » Zyskind a dit sur X.
Confidentialité améliorée de la blockchain
Parmi les innovations les plus notables figurait CoFHE, un coprocesseur FHE conçu pour décharger les calculs cryptés de la chaîne principale. Récemment déployé sur Base, ce moteur sans état est destiné à rendre les contrats intelligents privés viables à grande échelle, offrant des améliorations de débit jusqu’à 5 000 fois par rapport aux systèmes FHE antérieurs.
Une autre fonctionnalité clé, fhEVM, permet aux développeurs d’écrire des applications préservant la confidentialité à l’aide des outils Solidity familiers. Au lieu d’apprendre une toute nouvelle pile, les développeurs peuvent ainsi intégrer une exécution cryptée dans un environnement compatible Ethereum (ETH) existant.
Sur le front de la vérification chiffrée, l’attention renouvelée portée aux signaux DBFV a permis de poursuivre les travaux visant à rendre les calculs chiffrés non seulement privés mais vérifiables dans des environnements décentralisés. Ensemble, ces fonctionnalités visent à lutter contre des problèmes tels que les fuites de données, qui affligent les agents d’IA.
« Agents IA : ils sont vraiment mauvais en matière de sécurité et de confidentialité en ce moment. Ils divulguent toutes les informations… Nous devons trouver des moyens de protéger les données et de les protéger, en gros, comme Fort Knox », Zyskind a ajouté.
Confidentialité numérique programmable et sécurité institutionnelle
Avec des fonctionnalités telles que le mode protégé pour les paiements cryptés de bout en bout et des expériences intégrant la confidentialité dans les normes de paiement HTTP 402 baptisées Fhenix402, la société estime que les innovations récentes ont de nombreuses implications pour le Web3 au sens large.
Les informations partagées avec Finbold citent comme exemples les votes de gouvernance privée, les identités cryptées, les analyses commerciales confidentielles et la protection de premier plan. Mais plus particulièrement, le livestream sur X a fait référence à l’intérêt institutionnel.
Comme l’ont expliqué les intervenants, JP Morgan avait déjà contacté Fhenix dans le passé, explorant la tokenisation de ce qui était décrit comme 1,5 billion de dollars d’actifs sous gestion. Malheureusement, de tels efforts étaient impossibles sans la confidentialité des clients, mais cet exemple montre à quel point les grands acteurs financiers reconnaissent déjà la confidentialité comme une exigence structurelle et non comme un luxe.
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