Un robot d’arbitrage alimenté par Claude AI a réalisé un bénéfice de 9 400 $ en deux jours sur Polymarket, un marché de prédiction basé sur la blockchain.
Finbold a analysé un extrait de 25 secondes de commandes en direct le 7 avril, montrant un robot négociant des dizaines de contrats qui a réalisé un bénéfice net de 1 567 % en 48 heures. Certaines des transactions visibles vont des décisions politiques de la Réserve fédérale, aux jalons de prix du Bitcoin (BTC), à l’IA d’Apple et aux dates de lancement de Starship.
Pendant le terminal visible, le robot fait passer le solde du compte d’environ 6 000,56 $ à plus de 6 225 $ en temps réel. L’algorithme de trading exploitait fortement de petits avantages, compris entre 2 et 20 dollars par transaction, mais s’accumulait rapidement grâce à une exécution à haute fréquence.
Pour faciliter les échanges, le développeur a incité Claude à identifier les contrats Polymarket mal évalués et à suivre les portefeuilles qui copient les traders d’élite. Au cours de cette période, le robot IA a analysé plus de 1 000 portefeuilles, une adresse faisant passer son solde de 120 $ à 1,4 million de dollars via 1 947 transactions et atteignant un taux de réussite de 55 %.
Les robots propulsés par Claude sont utilisés pour accroître la richesse générationnelle
Cet incident s’inscrit dans une tendance plus large. Des cas d’agents d’IA utilisés pour créer des robots de trading rentables sur Polymarket ont été enregistrés ces derniers mois. Dans d’autres cas, un trader a utilisé un robot pour le trading de copies sur Polymarket et a transformé 5 $ en plus de 500 000 $ au moment de la publication, grâce à un taux de victoire de 100 % sur 17 000 prédictions.
La semaine dernière, Finbold a rapporté qu’un robot de trading alimenté par Claude avait fait passer le solde de son compte de 1 à 3,3 millions de dollars sur Polymarket. Le nombre croissant de robots de trading IA sur Polymarket est renforcé par les stratégies de rétro-ingénierie instantanée des traders à partir des référentiels GitHub.
En tant que tels, les traders ont converti des mises relativement modestes en rendements substantiels grâce à une exécution à haute fréquence assistée par modèle. Néanmoins, des configurations erronées de robots ont également entraîné des pertes importantes, soulignant la nécessité d’une approche prudente, comme l’a souligné Finbold plus tôt.