K3 constitue la base de la raison pour laquelle la liste est différente de ce qu’elle aurait été il y a un mois. Le modèle à poids ouvert a surpassé tous ses rivaux – à l’exception de Claude Fable 5 d’Anthropic et du GPT-5.6 d’OpenAI – sur certains paramètres, et a dépassé une référence de codage largement surveillée, déclenchant vendredi une vente de semi-conducteurs qui a entraîné la crypto vers le bas.
Moonshot n’avance cependant pas seul. Le chinois Alibaba a annoncé dimanche que son modèle Qwen3.8 deviendrait ouvert, un système de 2,4 billions de paramètres qui, selon la société, n’est derrière que Fable 5 parmi les modèles frontières. Une version préliminaire, Qwen3.8-Max, est déjà disponible dans les outils de développement d’Alibaba.
Les pondérations ouvertes permettent à n’importe qui d’exécuter un modèle sans payer son fabricant, ce qui exerce une pression sur le pouvoir de tarification des fournisseurs américains qui facturent au jeton.
Un paramètre est l’un des cadrans internes qu’un modèle ajuste pendant l’entraînement pour mieux prédire le texte. Les modèles modernes en contiennent des milliards, voire des milliards, et ce décompte est le raccourci approximatif et imparfait que l’industrie utilise pour désigner la taille brute.
Bitcoin a été négocié tout au long du mois comme un proxy du cycle financier de l’IA, et ses mineurs se sont transformés en propriétaires de centres de données IA dont les baux dépendent de la demande de calcul.
La prochaine lecture aura lieu cette semaine, lorsque Alphabet, Tesla et Intel publieront des résultats qui montreront si les dépenses en capital en matière d’IA continuent d’augmenter et si les mineurs qui parient dessus gardent le cap.