je pense à TA [technical analysis and charting that traders do] exactement dans ce contexte prévisionnel. Les traders chevronnés comme Peter Brandt sont des prévisionnistes. Il a travaillé pendant des décennies dans le trading et s’est débarrassé d’une grande partie de ses préjugés personnels. Il examine les configurations graphiques de manière plus objective.
« Entendu dans un salon de discussion » est un format expérimental que j’essaie. Ce sont de véritables conversations issues de ma participation sur Twitter et sur les réseaux sociaux comme Telegram et Slack. Je les ai nettoyés pour les rendre plus lisibles pour le lecteur. Mon objectif est de gagner du temps sur les articles de blog longs tout en gardant, je l’espère, le formulaire relativement attrayant.
Sask. :
Cette prédiction était juste :
Je pense que nous allons ensuite passer à 5 500-5 700 $, je ne vois pas 7 000 $ de détention. Très probablement, nous allons équilibrer un peu, puis nous passerons au travers. De longs délais ici, en regardant jusqu’en juin pour obtenir un calendrier approximatif afin de se dérouler au mieux. /1 pic.twitter.com/pCN0N97vp6
– Willy Woo (@woonomic) 26 mai 2018
Bravo, @willywoo. 🙂
Je joue toujours. Mais surtout selon le scénario. Je n’ai pas encore vu les graphiques NVT mis à jour.
WW :
Merci, mais ne soyez pas princesse, ce ne sont pas des prédictions. J’essaie de faire des prévisions en fonction de [derivatives of historic] données de prix, de volume et de blockchain.
… en regardant ce qui s’est passé dans le passé pour voir ce qui pourrait être plus probable dans le futur.
Le corollaire de ce thème est la prévision météorologique… Vous prenez des modèles connus d’interaction complexe et vous arrivez à un résultat probable. Par exemple, « demain pourrait être une tempête », « demain sera très probablement ensoleillé », « demain est une zone de transition entre deux systèmes météorologiques, donc difficile à dire »
je pense à TA [technical analysis and charting that traders do] exactement dans ce contexte prévisionnel. Les commerçants vétérans aiment Pierre Brandt sont des prévisionnistes. Il a travaillé pendant des décennies dans le trading et s’est débarrassé d’une grande partie de ses préjugés personnels. Il examine les configurations graphiques de manière plus objective. Comme s’il connaissait la probabilité statistique que, par exemple, une cassure du coin haussier soit de 67 % en hausse et de 33 % en baisse.
[The acid test for forecasting in my opinion is whether it can be codified it into an algorithm].
La plupart des gens ont trop de préjugés, c’est comme s’ils « voulaient le prix » dans la direction qu’ils veulent, puis dessinaient le graphique. Et les traders débutants sont les plus subjectifs, ils essaient de prédire et non de prévoir.
À ce stade, chaque fois que je tweete un appel d’ours, les armées de trolls noob attaquent, elles ne veulent pas l’entendre. Vinny Lingham tweets baissiers [during the Bitcoin scaling debate] L’année dernière, il y a eu le même problème, la pêche à la traîne est devenue si grave qu’il a cessé de faire des appels de prix. Ce sont les masses qui perdent leur objectivité et deviennent simplement émotives, ce qui est exactement ce que nous, en tant que traders, voulons laisser tomber.
NK :
Dans le passé, cela devenait non rentable pour les mineurs et j’ai perdu une tonne sur les contrats de cloud mining… ne vous y trompez pas. J’étais si vert à l’époque mais quand même… avec le recul
WW :
NK, je pense que ce que vous dites, c’est « et les cygnes noirs ? » Les choses que nous ne pouvons pas prévoir car nous ne les avons jamais vues auparavant, c’est-à-dire que nous n’avons pas de données, notre prévisibilité est donc terrible. [Author of Black Swan]Nassim Taleb, s’est enrichi en pariant sur les cas extrêmes dont le prix était erroné sur les marchés, il s’est tourné vers les instruments financiers pour exploiter cette faille de modélisation. (La même chose que faisaient ces deux jeunes gars dans le film The Big Short).
Avec le corollaire minier, je pense en fait que c’était prévisible. Il y avait suffisamment de données pour montrer les tendances, le marché était suffisamment grand, donc moins aléatoire, tout ce qui manquait était d’apporter des données sur la fabrication des puces et leur impact sur les coûts. Certes, ceux-ci sont complexes et non linéaires, vous avez idéalement besoin d’algorithmes et de simulations (car vous avez besoin d’une courbe de prix future spéculative pour Bitcoin comme entrée), mais les mineurs à l’échelle industrielle ont ce genre de choses en arrière-plan.
.
.
[yadda yadda]
.
.
à quand la lune ?
.
Lambos !
.
.
Share this content: