Toutes les quelques décennies, une nouvelle technologie apparaît qui change tout : l’ordinateur personnel dans les années 1980, Internet dans les années 1990, le smartphone dans les années 2000. Et alors que les agents d’IA surfent sur une vague d’enthousiasme jusqu’en 2025, et que le monde de la technologie ne se demande pas si les agents d’IA vont remodeler nos vies de la même manière, il se demande dans combien de temps.
Mais malgré tout cet enthousiasme, la promesse des agents décentralisés n’est toujours pas tenue. Aujourd’hui, la plupart des soi-disant agents ne sont guère plus que des chatbots ou des copilotes glorifiés, incapables d’une véritable autonomie et de gestion de tâches complexes – pas les pilotes automatiques que devraient être les vrais agents d’IA. Alors, qu’est-ce qui retient cette révolution et comment passer de la théorie à la réalité ?
La réalité actuelle : les véritables agents décentralisés n’existent pas encore
Commençons par ce qui existe aujourd’hui. Si vous avez parcouru X/Twitter, vous avez probablement vu beaucoup de buzz autour de robots comme Truth Terminal et Freysa. Ce sont des expériences de pensée intelligentes et très engageantes, mais ce ne sont pas des agents décentralisés. Même pas proche. Ce qu’ils sont en réalité, ce sont des robots semi-scénarisés enveloppés de mystique, incapables de prendre des décisions et d’exécuter des tâches de manière autonome. En conséquence, ils ne peuvent pas apprendre, s’adapter ou exécuter de manière dynamique, à grande échelle ou autrement.
Des acteurs encore plus sérieux dans le domaine de l’IA-blockchain ont eu du mal à tenir la promesse d’agents véritablement décentralisés. Parce que les blockchains traditionnelles n’ont pas de moyen « naturel » de traiter l’IA, de nombreux projets finissent par prendre des raccourcis. Certains se concentrent étroitement sur la vérification, garantissant que les résultats de l’IA sont crédibles, mais ne parviennent pas à fournir une utilité significative une fois que ces résultats sont mis en chaîne.
D’autres mettent l’accent sur l’exécution mais ignorent l’étape critique de la décentralisation du processus d’inférence de l’IA lui-même. Souvent, ces solutions fonctionnent sans validateurs ni mécanismes de consensus pour les résultats de l’IA, contournant ainsi les principes fondamentaux de la blockchain. Ces solutions provisoires peuvent créer des titres tape-à-l’œil avec un récit fort et un produit minimum viable (MVP) élégant, mais elles manquent finalement de la substance nécessaire à une utilité dans le monde réel.
Ces défis liés à l’intégration de l’IA à la blockchain se résument au fait qu’Internet d’aujourd’hui est conçu en pensant aux utilisateurs humains, et non à l’IA. Cela est particulièrement vrai lorsqu’il s’agit du Web3, puisque l’infrastructure blockchain, censée fonctionner silencieusement en arrière-plan, est plutôt déplacée vers le front-end sous la forme d’interfaces utilisateur maladroites et de demandes manuelles de coordination entre chaînes. Les agents d’IA ne s’adaptent pas bien à ces structures de données chaotiques et à ces modèles d’interface utilisateur, et ce dont l’industrie a besoin, c’est de repenser radicalement la façon dont les systèmes d’IA et de blockchain sont conçus pour interagir.
Ce dont les agents IA ont besoin pour réussir
Pour que les agents décentralisés deviennent une réalité, l’infrastructure qui les sous-tend doit être complètement remaniée. Le premier et le plus fondamental défi est de permettre à la blockchain et à l’IA de « communiquer » de manière transparente. L’IA génère des résultats probabilistes et s’appuie sur un traitement en temps réel, tandis que les blockchains exigent des résultats déterministes et sont limitées par la finalité des transactions et les limitations de débit. Combler ce fossé nécessite une infrastructure sur mesure, dont je parlerai plus en détail dans la section suivante.
La prochaine étape est l’évolutivité. La plupart des blockchains traditionnelles sont d’une lenteur prohibitive. Bien sûr, ils fonctionnent bien pour les transactions humaines, mais les agents fonctionnent à la vitesse d’une machine. Traiter des milliers, voire des millions, d’interactions en temps réel ? Aucune chance. Par conséquent, une infrastructure repensée doit offrir une programmabilité pour les tâches multi-chaînes complexes et une évolutivité pour traiter des millions d’interactions d’agents sans limiter le réseau.
Ensuite, il y a la programmabilité. Les blockchains d’aujourd’hui s’appuient sur des contrats intelligents rigides, parfaits pour les tâches simples, mais inadéquats pour les flux de travail complexes et en plusieurs étapes dont ont besoin les agents d’IA. Pensez à un agent gérant une stratégie de trading DeFi. Il ne peut pas simplement exécuter un ordre d’achat ou de vente : il doit analyser les données, valider son modèle, exécuter des transactions sur plusieurs chaînes et s’ajuster en fonction des conditions en temps réel. Cela va bien au-delà des capacités de la programmation blockchain traditionnelle.
Enfin, il y a la fiabilité. Les agents d’IA seront finalement chargés d’opérations à enjeux élevés, et les erreurs seront au mieux gênantes et au pire dévastatrices. Les systèmes actuels sont sujets à des erreurs, en particulier lors de l’intégration des résultats de grands modèles de langage (LLM). Une mauvaise prédiction et un agent pourrait faire des ravages, qu’il s’agisse de vider un pool DeFi ou d’exécuter une stratégie financière erronée. Pour éviter cela, l’infrastructure doit inclure des garde-fous automatisés, une validation en temps réel et une correction des erreurs intégrées au système lui-même.
Tout cela doit être combiné dans une plate-forme de développement robuste avec des primitives durables et une infrastructure en chaîne, afin que les développeurs puissent créer de nouveaux produits et expériences de manière plus efficace et plus rentable. Sans cela, l’IA restera bloquée en 2024 – reléguée au rang de copilotes et de jouets qui effleurent à peine la surface de ce qui est possible.
Une approche full-stack pour un défi complexe
Alors, à quoi ressemble cette infrastructure centrée sur les agents ? Compte tenu de la complexité technique de l’intégration de l’IA à la blockchain, la meilleure solution consiste à adopter une approche personnalisée et complète, dans laquelle chaque couche de l’infrastructure – des mécanismes de consensus aux outils de développement – est optimisée pour les demandes spécifiques des agents autonomes.
En plus de pouvoir orchestrer des flux de travail en temps réel et en plusieurs étapes, les chaînes axées sur l’IA doivent inclure un système de preuve capable de gérer une gamme diversifiée de modèles d’apprentissage automatique, des algorithmes simples aux IA avancées. Ce niveau de fluidité nécessite une infrastructure omnichain qui donne la priorité à la vitesse, à la composabilité et à l’évolutivité pour permettre aux agents de naviguer et d’opérer au sein d’un écosystème blockchain fragmenté sans aucune adaptation spécialisée.
Les chaînes axées sur l’IA doivent également faire face aux risques uniques posés par l’intégration des LLM et d’autres systèmes d’IA. Pour atténuer ce problème, les chaînes axées sur l’IA doivent intégrer des protections à chaque niveau, de la validation des inférences à la garantie de l’alignement avec les objectifs définis par l’utilisateur. Les fonctionnalités prioritaires incluent la détection des erreurs en temps réel, la validation des décisions et des mécanismes pour empêcher les agents d’agir sur des données erronées ou malveillantes.
De la narration à la création de solutions
L’année 2024 a été marquée par un grand battage médiatique autour des agents d’IA, et c’est en 2025 que l’industrie du Web3 en tirera réellement profit. Tout commence par une réinvention radicale des blockchains traditionnelles où chaque couche – de l’exécution en chaîne à la couche d’application – est conçue en pensant aux agents d’IA. Ce n’est qu’à ce moment-là que les agents IA pourront évoluer du statut de robots divertissants à celui d’opérateurs et de collaborateurs indispensables, redéfinissant des industries entières et bouleversant notre façon de concevoir le travail et les loisirs.
Il est de plus en plus clair que les entreprises qui donnent la priorité à de véritables et puissantes intégrations IA-blockchain domineront la scène, fournissant des services précieux qui seraient impossibles à déployer sur une chaîne traditionnelle ou une plate-forme Web2. Dans ce contexte concurrentiel, le passage de systèmes centrés sur l’humain à des systèmes centrés sur les agents n’est pas facultatif ; c’est inévitable.
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