Le stratège d’investissement, Shay Boloor, a identifié ce qu’il appelle le «nouveau Mag 7» de l’intelligence artificielle (IA) – des entreprises motivées qui sont susceptibles de façonner l’avenir de l’économie numérique au cours de la prochaine décennie.
Le «Magnificent Seven» original fait référence à un groupe de géants de technologie américaine dominants, Alphabet (NASDAQ: GOOG / GOOGL), Amazon (NASDAQ: AMZN), Apple (NASDAQ: AAPL), Meta (Nasdaq: Meta), Microsoft (Nasdaq: MSFT), Nvidia (Nasdaq: NVDA), et TesLaq (Nasdaq: NVDA), et Tesladia (Nasdaq: NVDA), et Tesladia (Nasdaq: NVDA), et TesLaq: NaSdaq: NVDA), et TesLaq: NaSdaq: NVDA), et Tesladia (NASDAQ: NVDA), et TESLAQU (NASDAQ: TSLA) – connu pour leur influence démesurée sur le marché.
Ces entreprises ont conduit des gains de marché importants, en particulier grâce à leur leadership dans l’IA.
Maintenant, dans un X Post le 12 avril, Boloor a introduit une nouvelle vision du MAG 7, mettant en lumière sept entreprises qui, selon lui, jettent les bases de l’économie numérique de la prochaine décennie.
Tesla (NASDAQ: TSLA)
Selon Boloor, Tesla (NASDAQ: TSLA), le seul holdover du Mag 7 d’origine, n’est plus une entreprise de véhicules électriques (EV). Il construit une «boucle d’IA du monde réel entièrement intégré» qui combine des logiciels, du matériel et des infrastructures énergétiques.
La technologie complète de l’auto-conduite (FSD) de Tesla, alimentée par son silicium Dojo personnalisé et des milliards de points de données du monde réel, constitue l’extrémité avant d’une pile d’autonomie qui s’étend à la robotique grâce à des projets comme Optimus.
Boloor prédit qu’en tant qu’Optimus Scales, Tesla deviendra le «système d’exploitation physique pour l’infrastructure intelligente», gérant tout, des réseaux de véhicules aux réseaux électriques et à la logistique autonome.
Tesla fait actuellement face à des défis, notamment en baisse des ventes et une concurrence accrue des fabricants chinois. Au moment de la presse, son stock était évalué à 252 $, marquant une baisse de 33% de l’année à jour.
Palantir (NASDAQ: PLTR)
Palantir (NASDAQ: PLTR) redéfinit la prise de décision institutionnelle avec sa plate-forme AI (AIP), que Boloor a décrit comme un «moteur d’exécution». L’AIP permet aux entreprises d’ingeler, d’interpréter et d’agir sur des données complexes dans les secteurs de la défense, des soins de santé et de l’énergie.
Il a noté que son adoption se compose, et une fois intégrée, Palantir devient indispensable dans des environnements réglementés à enjeux élevés où la confiance est primordiale.
Boloor a souligné que les solutions collantes de Palantir garantissent un retranchement à long terme, ce qui en fait une pierre angulaire de l’entreprise dirigée par l’IA.
Bien que PLTR ait connu une volatilité aux côtés de marchés plus larges, le stock reste vert en 2025, en hausse de 17% et évalué à 88,55 $.
Snowflake (NYSE: Snow)
Boloor a déclaré que Snowflake (NYSE: Snow) aborde un goulot d’étranglement critique dans l’économie de l’IA: liquidité des données. Il a décrit son nuage de données comme le «tissu conjonctif» pour les entreprises, permettant une fédération de données en temps réel entre les équipes, les frontières et les réseaux partenaires sans compromettre l’architecture.
Alors que l’IA passe de l’expérimentation à la production, le rôle de Snowflake devient essentiel. Il garantit que des données de données propres, régies et à grande vitesse pour alimenter les systèmes intelligents. Bien qu’il ne soit pas toujours sous les projecteurs, note Boloor, la «circulation sanguine» maintient l’économie de l’IA en vie.
À la fin de la dernière séance de négociation, le stock de neige était évalué à 144 $, reflétant une baisse du YTD de près de 8%.
Crowdsstrike (NASDAQ: CRWD)
L’expert a observé que CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) construit la couche de sécurité pour l’avenir dirigé par l’IA. Sa plate-forme Falcon réagit aux menaces et apprend d’un réseau mondial de points de terminaison, créant un système de détection améliorant en continu.
Il a souligné que l’expansion de l’entreprise dans l’identité et l’observabilité converge les fonctions de sécurité précédemment fragmentées en une seule architecture AI-Native.
Dans un monde d’agents autonomes et d’IA adversaire, Crowdstrike garantit que l’entreprise intelligente reste protégée.
À la fin de la dernière session, le CRWD se négociait à 144,96 $, en baisse de 7% d’année à jour.
Cloudflare (NYSE: Net)
CloudFlare (NYSE: Net) permet à l’avenir de l’IA en distribuant un calcul au bord. Avec un réseau mondial couvrant des centaines de villes et en traitant plus de 45 millions de demandes HTTP par seconde, CloudFlare exécute directement des modèles AI à la pointe – édifiant l’intelligence instantanée pour des applications telles que la détection et la personnalisation de la fraude.
Boloor considère Cloudflare comme la couche de faible latence pour les applications, les appareils et les systèmes modernes, éliminant les goulots d’étranglement de l’informatique centralisée à mesure que l’économie d’IA mûrit.
D’un autre côté, les actions nettes ont également été touchées par une volatilité accrue en 2025, baissant de 5,5% d’année à 106,25 $.
Axon (NASDAQ: AXON)
Axon (NASDAQ: AXON) peut être le choix le moins évident, mais Boloor a soutenu que c’était le plus enraciné verticalement. Dominant les infrastructures de sécurité publique avec des cames corporelles, la gestion des preuves et l’analyse vidéo axée sur l’IA, les axones bénéficient de la capture institutionnelle et les agences l’adoptent avec peu d’alternatives viables, la verrouillant en cycles de 5 à 10 ans.
Son expansion dans la sécurité des entreprises et les cas d’utilisation civile positionne Axon comme l’interface de confiance pour le déploiement d’IA éthique et responsable dans des environnements réels et à enjeux élevés.
Au moment de la presse, Axon se négociait à 567 $, en baisse de près de 5% depuis le début de l’année.
Databricks
Dernier sur la liste est Databricks, une entreprise privée Boloor a noté le développement de l’IA. Il a salué la capacité de l’entreprise à éliminer les silos entre l’ingénierie, l’apprentissage automatique et les opérations, permettant aux entreprises de traiter le développement d’IA comme le développement de logiciels: rapide, itératif et prêt pour la production.
Dans une économie d’IA où la vitesse est l’avantage concurrentiel, Databricks permet l’ingestion continue des données, la formation et les boucles de déploiement, garantissant que les entreprises peuvent recycler et redéployer plus rapidement que les concurrents.
En résumé, le Mag 7 réinventé de Boloor pointe vers une nouvelle vague de leaders de l’IA, chacun jouant un rôle unique dans l’économie numérique en évolution. Leur succès, cependant, dépend de la croissance et de l’adoption continue des technologies de l’IA.
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