Les robots autonomes peuvent ressembler à des concepts de science-fiction qui n’existeront que dans des décennies, mais les grands modèles de langage et l’IA générative permettent désormais aux machines de planifier, d’apprendre et de penser. Plus encore : le même logiciel qui peut remporter les Jeux olympiques de mathématiques et écrire des romans peut également contrôler des robots physiques, permettant ainsi à une personne numérique d’opérer dans les mondes numérique et physique. Alors oui, les robots se promenant dans votre quartier ou travaillant à vos côtés auront des opinions et des actions cohérentes sur X/Twitter, sur les marchés de prédiction et dans le monde réel.
Mais il existe une lacune majeure. Comment intégrer les machines pensantes dans la société humaine, depuis les écoles, les hôpitaux, les usines jusqu’à nos maisons et notre vie quotidienne ? La plupart des systèmes que nous avons construits sont destinés à d’autres humains et supposent fortement qu’ils ont une empreinte digitale, des parents et une date de naissance, ce qui n’est pas vrai pour les machines pensantes. Il existe également une grande incertitude quant à la manière de réguler les machines pensantes : devons-nous les interdire, suspendre leur développement ou essayer de limiter leur capacité à synthétiser des émotions intelligibles pour l’humain (comme dans l’Union européenne) ? Quelles lois régionales s’appliquent à un LLM à paramètre 200 B exécuté sur un ordinateur en orbite terrestre basse, qui contrôle les actions d’un robot commercial ou d’un robot physique dans le bureau de la SEC de New York sur Pearl Street ?
Ce qu’il faut, c’est un système mondial qui prenne en charge les transactions financières, permette aux humains et aux ordinateurs de se réunir pour voter et fixer des règles, soit immuable, public et résilient. Fortuitement, des milliers d’innovateurs et de développeurs ont passé les 16 dernières années à construire exactement cela : un cadre parallèle pour une gouvernance et une finance décentralisées. Dès le début, il s’agissait de soutenir «communautés non géographiques expérimentant de nouveaux paradigmes économiques» en construisant un système qui «peu importe à qui il parle» (Satoshi 13/02/09). Ce que cela signifie est désormais plus clair : contrairement au reste de la pile technologique, financière et réglementaire axée sur l’humain, les blockchains et les contrats intelligents ne se soucient pas beaucoup de savoir s’ils sont utilisés par des humains ou des machines pensantes, et s’adaptent gracieusement à nous tous. . Pour cette raison, les réseaux cryptographiques décentralisés offrent l’infrastructure vitale nécessaire pour permettre à ce secteur en plein essor de prospérer. Les bénéfices seront tangibles dans les domaines de la santé, de l’éducation et de la défense.
Plusieurs obstacles devront être surmontés. Une collaboration transparente homme-machine et machine-machine est essentielle, en particulier dans les environnements à enjeux élevés tels que le transport, la fabrication et la logistique. Les contrats intelligents permettent aux machines autonomes de se découvrir, de communiquer en toute sécurité et de former des équipes pour accomplir des tâches complexes. Vraisemblablement, l’échange de données à faible latence (par exemple entre taxis robots) se fera hors chaîne, par exemple dans des réseaux privés virtuels, mais les étapes qui y mènent, comme la découverte d’humains et de robots capables de vous conduire à l’aéroport, sont bien adaptées pour marchés et actions décentralisés. Des solutions de mise à l’échelle telles que Optimism seront essentielles pour prendre en charge ces transactions et ce trafic.
La fragmentation des réglementations à travers le monde constitue un autre facteur qui ralentit l’innovation. Même si certaines juridictions, comme l’Ontario, sont en avance en matière de robotique autonome, la plupart ne le sont pas. La gouvernance décentralisée résout ce problème en établissant des ensembles de règles programmables, basés sur la blockchain, qui offrent une uniformité indispensable. La création de normes mondiales en matière de sécurité, d’éthique et d’exploitation est essentielle pour garantir que les robots autonomes puissent être déployés à grande échelle au-delà des frontières, sans compromettre la sécurité ou la conformité.
Les organisations autonomes décentralisées, également connues sous le nom de DAO, contribuent à accélérer la recherche et le développement en robotique et en IA. Les sources de financement traditionnelles sont à la fois lentes et cloisonnées, ce qui freine l’essor du secteur. Les modèles basés sur des jetons tels que la plateforme DeSci DAO suppriment ces goulots d’étranglement, tout en offrant aux investisseurs quotidiens des incitations potentielles à s’impliquer. De même, certains des modèles économiques en développement pour l’IA impliquent des micropaiements et le partage des revenus avec des fournisseurs de données ou de modèles, qui peuvent être pris en charge par des contrats intelligents.
Combinés, ces avantages contribueront à accélérer le développement de robots autonomes, avec une pléthore de cas d’utilisation convaincants.
Un nouveau paradigme pour la robotique et les machines pensantes
Il est facile de craindre que la cognition soit un jeu à somme nulle et que la large disponibilité des machines intelligentes entre directement en concurrence avec les humains. Mais la réalité est qu’il existe de graves pénuries de personnes bien instruites dans les domaines de l’éducation, de la santé et de nombreux autres secteurs.
Une étude de l’UNESCO a récemment révélé une pénurie mondiale d’enseignants et qu’il y a un « besoin urgent de 44 millions d’enseignants du primaire et du secondaire dans le monde d’ici 2030 » – et c’est sans compter les assistants qui offrent un soutien individuel dans les salles de classe et aident les élèves en difficulté à garder le cap. avec leurs pairs. Les robots autonomes peuvent ici offrir d’énormes avantages, en s’attaquant à d’importantes pénuries dans le secteur de l’éducation. Imaginez un enfant capable d’apprendre un concept complexe avec un robot assis à côté de lui, pour lui faire découvrir un nouveau concept de compétence, renforçant ainsi sa compréhension d’un sujet tout en améliorant ses compétences sociales. Nous sommes habitués à ce que les humains enseignent aux robots, et c’est une voie à sens unique, mais cela est en train de changer.
Dans le même temps, l’OMS a mis en garde contre une « crise des personnels de santé ». Il y a un déficit total de 7,2 millions de professionnels dans 100 pays – et étant donné que le monde est confronté à une population vieillissante, cet écart devrait s’accélérer pour atteindre 12,9 millions d’ici 2035. L’industrie est confrontée à des pénuries dans des domaines critiques comme les soins infirmiers, les soins primaires et les soins paramédicaux. . Cette crise affecte la qualité des soins que reçoivent les patients et menace la capacité des professionnels de santé à faire leur travail. Qu’il s’agisse de surveiller des patients atteints de maladies chroniques, d’assister des interventions chirurgicales ou d’offrir un compagnon aux personnes âgées, les robots autonomes peuvent jouer un rôle crucial pour alléger la charge de travail des infirmières et des médecins. Sans y être invités, ils peuvent surveiller les approvisionnements en médicaments et en matériel, en commandant des stocks supplémentaires si nécessaire. Lorsque l’on prend en compte d’autres cas d’utilisation tels que le transport de déchets médicaux, le nettoyage des salles de traitement et l’assistance chirurgicale, il est clair que la robotique peut améliorer la productivité – et la cohérence – à un moment où le secteur de la santé en a besoin.
Les systèmes autonomes sont déjà en train de remodeler le secteur de la défense, impliquant principalement des essaims de drones et des moyens navals de surface, et nous ne faisons qu’effleurer la surface en ce qui concerne les avantages que la robotique peut apporter : l’exécution de tâches qui peuvent être dangereuses ou impossibles pour les humains.
Du prototype à l’utilisation pratique
Tout cela peut sembler abstrait et tout droit sorti du 22e siècle, mais Ethereum est aujourd’hui utilisé pour stocker des garde-fous de décision et d’action pour les IA et les robots, et comme le rapporte Coinbase, les agents d’IA utilisent la crypto pour effectuer des transactions entre eux.
La structure ouverte et vérifiable des réseaux cryptographiques décentralisés permet aux développeurs de robotique de partager en toute sécurité des données, des modèles et des avancées. Cela accélère la transition des robots autonomes des prototypes aux applications réelles, permettant ainsi leur déploiement dans des zones critiques comme les hôpitaux et les écoles plus rapidement que jamais. Lorsque vous marchez dans la rue avec un robot humanoïde et que les gens s’arrêtent et demandent : « Hé, tu n’as pas peur », tu peux leur dire – non, je n’ai pas peur, car les lois qui régissent les actions de cette machine sont publiques et immuables, et alors vous pouvez leur donner un lien vers l’adresse du contrat Ethereum où ces règles sont stockées.
Les registres décentralisés peuvent également servir de centres de coordination, permettant aux robots de systèmes hétérogènes de se retrouver et de se coordonner sans intermédiaires centralisés. Ceci est conceptuellement similaire à la technologie de défense standard C3 (commandement, communication et contrôle), sauf que l’infra est décentralisée et publique. Des enregistrements immuables garantissent que chaque échange et chaque action sont traçables, créant ainsi une base fiable pour la collaboration.
Pour les interactions de robot à robot, les contrats intelligents rationalisent l’attribution des tâches et le partage des ressources, permettant une coordination efficace. Dans les interactions robot-humain, les systèmes décentralisés axés sur la confidentialité peuvent sécuriser les données sensibles, telles que les informations biométriques ou médicales, favorisant ainsi la confiance et la responsabilité.
Ce nouveau monde peut susciter la peur – qu’est-ce que tout cela signifie pour nous ? – mais tous ceux qui lisent cet article s’efforcent de concrétiser cet objectif depuis près de deux décennies maintenant, en construisant l’infrastructure qui gérera la gouvernance, le travail d’équipe, la communication et la coordination des humains avec les machines pensantes.
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