L’avenir du Bitcoin dans un monde axé sur l’intelligence artificielle pourrait dépendre moins du code que des banques centrales.
Dans une nouvelle note, Greg Cipolaro, responsable mondial de la recherche chez la société de services financiers et d’infrastructures NYDIG, a affirmé que l’intelligence artificielle affecterait le bitcoin principalement par les canaux macroéconomiques et son impact sur le marché du travail.
Les variables clés sont la croissance, l’emploi, les taux d’intérêt réels et la liquidité. Bitcoin, écrit-il, se situe en aval de ces forces.
Si l’automatisation supprime des emplois et des salaires, la demande des consommateurs pourrait faiblir et, dans un cas grave, la baisse des revenus pèserait sur le remboursement de la dette et exercerait une pression sur les prix des actifs.
Ces craintes semblent fondées. Cette semaine encore, Block, la société de technologie financière de Jack Dorsey, a dévoilé son retour à sa taille d’avant la pandémie, réduisant ses effectifs d’environ 40 %. Dorsey a cité l’efficacité de l’IA pour les suppressions d’emplois, quelque chose qui a été théorisé dans les recherches de Citrini sur le désastre de l’IA qui a effrayé le marché cette semaine.
Dans un tel scénario, les décideurs politiques pourraient réagir par une baisse des taux ou des dépenses budgétaires pour stabiliser l’économie. Cette vague de liquidités pourrait soutenir le Bitcoin, qui a souvent suivi les changements dans la masse monétaire mondiale.
Un résultat différent semblerait moins favorable à la crypto-monnaie. Si l’IA stimule la productivité et la croissance économique sans pertes d’emplois majeures, les rendements réels pourraient augmenter et les banques centrales pourraient maintenir une politique stricte.
Des taux réels plus élevés ont toujours pesé sur le bitcoin en augmentant le coût d’opportunité de sa détention et en rendant les actifs à risque moins attractifs.
Changement de demande
L’anxiété autour de l’IA fait écho aux moments passés de bouleversements de la société humaine.
La machine à vapeur supplanta le travail manuel dans les usines et les fermes. L’électrification a ensuite recâblé des industries entières. Plus tard, les ordinateurs et Internet ont automatisé le travail de bureau et remodelé le commerce de détail, les médias et la finance.
Chaque vague a fait craindre une perte d’emploi permanente. Au début des années 1900, la mécanisation des usines a déclenché des troubles ouvriers alors que les machines remplaçaient les artisans qualifiés. Dans les années 1980 et 1990, les ordinateurs personnels ont supprimé les effectifs de dactylographes et de personnel de back-office. Plus récemment, le commerce électronique a contribué à vider les rôles du commerce de détail physique.
Pourtant, la demande globale ne s’est pas effondrée. La productivité a augmenté. De nouvelles industries ont absorbé les travailleurs déplacés, même si la transition s’est révélée inégale et douloureuse. Nous avons aujourd’hui des industries qui étaient impensables avant l’aube d’Internet. Pensez au cloud computing.
Cipolaro a fait valoir que l’IA pourrait suivre un modèle similaire. En tant que technologie à usage général, elle oblige les entreprises à repenser les flux de travail et à investir dans des outils complémentaires. Au fil du temps, ce processus tend à accroître la capacité de production plutôt qu’à la réduire.
« Cela n’implique pas que les perturbations seront indolores, mais que la réponse d’équilibre aux nouvelles technologies a toujours été l’intégration et non l’obsolescence », a écrit Cipolaro. « La réponse de la société à l’IA suivra probablement le même modèle. »
Pour Bitcoin, cette distinction est importante. Si l’IA finit par stimuler la croissance à long terme, le contexte structurel pourrait différer des chocs à court terme qui entraînent souvent des injections de liquidités.
Parallèlement, l’adoption pourrait également augmenter grâce aux paiements agents, qui permettraient essentiellement aux logiciels de payer d’autres logiciels sans implication humaine. L’une des premières visions de Bitcoin était centrée sur les paiements de machine à machine, et l’IA pourrait être l’outil nécessaire pour en faire une réalité.
Pourtant, il n’existe actuellement aucune incitation à un déploiement à grande échelle. Les cartes de crédit regroupent des récompenses et des crédits à court terme, des fonctionnalités que les pièces stables ne correspondent pas encore, a noté Cipolaro.
En fin de compte, même si l’essor de l’IA entraîne de nouveaux défis, ce qui compte, c’est la réponse humaine aux perturbations qu’elle entraîne. Si l’IA déclenche un choc déflationniste et force l’imprimerie à se remettre en marche, ou si elle alimente un boom de la productivité qui augmente les rendements réels, le Bitcoin en sera le reflet.