Un professeur d’économie de premier plan fustige le PDG de Nvidia à propos de la bulle de l’IA

Le professeur d’économie Steve Hanke s’en est pris au PDG de Nvidia (NASDAQ : NVDA), Jensen Huang, avertissant que le secteur de l’intelligence artificielle (IA) pourrait être dangereusement surévalué.

Hanke a critiqué les projections optimistes de Huang concernant les entreprises d’IA, les décrivant comme « sur une autre planète » et suggérant qu’il est peu probable que les revenus prévus se matérialisent.

Selon Hanke, l’enthousiasme actuel autour de l’IA ressemble aux bulles de marché passées, où les attentes des investisseurs dépassaient de loin les réalités économiques, a-t-il déclaré dans un article X du 2 novembre.

Les remarques de Hanke sont une réponse directe aux déclarations de Huang lors d’une présentation de l’entreprise à Washington le 28 octobre.

Huang a rejeté la notion de bulle de l’IA, arguant que l’industrie subit une transition naturelle de l’informatique traditionnelle à usage général à l’informatique accélérée.

Il a souligné les capacités de raisonnement et de recherche de l’IA, affirmant que la technologie génère désormais des renseignements qui méritent un investissement important.

« Je ne crois pas que nous soyons dans une bulle d’IA. Tous ces différents modèles d’IA que nous utilisons – nous utilisons de nombreux services et payons volontiers pour le faire », a-t-il déclaré.

Battage médiatique sur le marché de l’IA

Malgré les assurances de Huang, Hanke n’est toujours pas convaincu. Il a fait valoir que le marché de l’IA est davantage motivé par le battage médiatique que par une véritable viabilité financière, les revenus projetés dépassant de loin le potentiel de profit réaliste de la technologie.

Dans l’ensemble, Nvidia, l’entreprise la plus valorisée au monde, a bénéficié de l’augmentation des dépenses liées à l’IA.

Cependant, ses revenus restent fortement dépendants d’un petit groupe d’opérateurs de centres de données. Les analystes préviennent que cette concentration pourrait amplifier les risques si les investissements dans l’IA ralentissent ou ne répondent pas aux attentes, suscitant des inquiétudes quant à une éventuelle bulle de l’IA.

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