Alphabet (NASDAQ : GOOGL) se rapproche du géant des semi-conducteurs Nvidia (NASDAQ : NVDA) dans la course pour devenir l’entreprise publique la plus valorisée au monde, l’écart de valorisation se réduisant à moins de 200 milliards de dollars.
Au moment de mettre sous presse, la capitalisation boursière d’Alphabet s’élevait à 4,635 milliards de dollars, tandis que celle de Nvidia était évaluée à 4,823 milliards de dollars, ce qui laisse une différence d’environ 188 milliards de dollars entre les deux sociétés.
Le rallye d’Alphabet a coïncidé avec une forte dynamique haussière du titre de la société, qui a terminé la dernière séance à 383 $, en hausse de plus de 20 % depuis le début de l’année.
La dernière hausse de la valorisation d’Alphabet fait suite à des bénéfices du premier trimestre 2026 plus élevés que prévu.
L’entreprise technologique a déclaré un chiffre d’affaires de 109,9 milliards de dollars, en hausse de 22 % sur un an, tandis que les revenus de Google Cloud ont bondi de 63 % pour atteindre plus de 20 milliards de dollars. Les résultats ont renforcé la confiance dans la stratégie d’IA d’Alphabet et ont fait grimper les actions de près de 10 % en une seule séance de bourse.
L’élan d’Alphabet a été stimulé par l’intégration de l’IA dans la recherche Google, les modèles Gemini et son écosystème plus large, tandis que l’expansion rapide de Waymo ajoute un autre moteur de croissance au-delà de la publicité et du cloud computing.
La concurrence de Nvidia
Nvidia, quant à lui, a conservé son avance grâce à sa domination dans les GPU IA, bénéficiant d’une forte demande de puces de la part des grandes entreprises technologiques et des fournisseurs de cloud dans le contexte du boom mondial des infrastructures d’IA.
Cependant, la stratégie d’Alphabet diffère de l’approche axée sur le matériel de Nvidia. En plus d’être l’un des plus gros acheteurs de puissance de calcul de l’IA, Alphabet développe également ses propres TPU personnalisés, ce qui lui donne une visibilité sur l’ensemble de la pile d’IA, de l’infrastructure et des modèles aux applications et à la distribution.
Les investisseurs considèrent de plus en plus cette approche diversifiée comme un avantage à long terme, à mesure que l’adoption de l’IA s’étend au-delà de la formation sur modèles pour englober le déploiement et l’inférence en entreprise.
L’optimisme a également été alimenté par le retard dans le cloud d’Alphabet, estimé à 460 milliards de dollars, ainsi que par l’amélioration des marges du cloud et la vigueur continue de la publicité numérique, ce qui a incité les analystes à relever les objectifs de prix après le dernier rapport sur les résultats de la société.