L’adoption de l’IA par l’industrie de la cryptographie concerne moins les chatbots que la création d’une infrastructure financière pour les machines autonomes, explique Chappy Asel, ancien ingénieur Apple et fondateur de l’organisation à but non lucratif The AI Collective.
S’exprimant lors du Consensus Miami, Asel, fondateur de The AI Collective, une communauté mondiale d’IA à but non lucratif comptant plus de 200 000 membres répartis dans plus de 150 chapitres, a fait valoir qu’à mesure que les agents logiciels prennent de plus en plus de décisions économiques au nom des utilisateurs et des entreprises, ils auront besoin de systèmes de paiement capables de gérer des transactions programmables à faible latence et à grande échelle.
« Lorsque les agents prennent la majorité des décisions financières et économiques, comment effectuent-ils leurs transactions entre eux ? Asel a déclaré lors du panel. « Vous voulez qu’elles soient hautement systématiques et mécanistes. Vous voulez de très petites transactions, des micro-transactions. Vous voulez une latence très faible. »
Asel, qui a déjà travaillé sur Vision Pro d’Apple et sur les premiers efforts d’Apple Intelligence avant de lancer The AI Collective, a présenté la convergence de la cryptographie et de l’IA sous un angle pratique.
« La première chose que j’ai entendue tout au long de cette conférence… même mes amis qui ne connaissent que l’IA, ils ne connaissent rien à la blockchain, c’est qu’ils ont entendu parler des paiements agents », a-t-il déclaré.
Les Stablecoins offrent déjà un règlement 24h/24 et 7j/7 et les contrats intelligents permettent une exécution programmable. Les marier est la seule façon logique pour les paiements agents – sans humain au milieu – de devenir courants.
Pourtant, la thèse reste précoce. Les agents d’IA en sont encore à leurs balbutiements et de nombreuses entreprises s’appuient aujourd’hui sur des API centralisées et des systèmes de paiement conventionnels. Les tentatives visant à créer une infrastructure de « paiements agents » n’ont jusqu’à présent généré que peu d’activité commerciale significative, ce qui suggère que le discours pourrait se développer plus rapidement que la demande réelle.
Même si le commerce de machine à machine prend plus de temps à se matérialiser, Asel a fait valoir que le chevauchement plus large entre la cryptographie et l’IA pourrait d’abord apparaître ailleurs.
« Beaucoup de gens vous diront, oh, c’est que les modèles ne sont pas assez bons », a déclaré Asel. « Ce n’est rien de tout cela. Ce sont littéralement le calcul, les centres de données, l’énergie qui déterminent actuellement pratiquement toutes les prises de décision en matière d’IA. »
Ce cadre reflète un changement plus large dans l’économie de l’IA, où l’accès aux puces, à l’énergie et à la capacité des centres de données devient l’avantage concurrentiel déterminant.
Certaines parties de l’industrie de la cryptographie s’efforcent déjà de saisir cette opportunité. Plusieurs mineurs de Bitcoin ont passé l’année dernière à se repositionner vers l’hébergement d’IA et le calcul haute performance, pariant que l’infrastructure initialement conçue pour l’exploitation minière peut être réutilisée pour les charges de travail d’IA.
Pour Asel, le conseil pratique destiné aux fondateurs face à l’incertitude était simple : expérimenter.
« Quand le monde sera plus incertain qu’il ne l’a jamais été, les choses ne feront que devenir encore plus folles », a-t-il déclaré. « Cela justifie que vous passiez de plus en plus de temps à jouer avec la nouvelle technologie. »
Le problème d’adoption de la crypto par les consommateurs a toujours été en partie un problème d’utilisabilité.
Mais les agents d’IA n’ont pas besoin de didacticiels d’intégration, ne sont pas intimidés par MetaMask et n’ont pas besoin d’aide pour se souvenir des phrases de départ. Si les logiciels autonomes deviennent un acteur économique significatif, les cryptomonnaies auront peut-être trouvé une base d’utilisateurs qui pensent réellement en code.