Un analyste de Wall Street prévoit que l’indice de référence S&P 500 pourrait grimper jusqu’à 9 000 d’ici la fin de 2026 dans un scénario haussier basé sur l’intelligence artificielle.
Les perspectives proviennent de Julian Emanuel, qui a fixé un objectif de base de 7 750 pour l’indice d’ici la fin de l’année 2026.
Dans le même temps, l’analyste a attribué une probabilité de 30 % à un rallye plus agressif qui pousserait le S&P 500 à 9 000. L’objectif impliquerait une augmentation d’environ 20 % par rapport à la dernière valeur de clôture de l’indice de 7 408.
Le scénario optimiste devrait être principalement alimenté par les gains générés par l’IA dans les secteurs de la technologie, des services de communication et des valeurs de consommation discrétionnaire.
Selon le stratège, l’intersection d’une transformation technologique rapide et d’une dynamique géopolitique changeante crée un éventail de résultats possibles sur le marché beaucoup plus large que ce que les investisseurs anticipent généralement.
Emanuel a comparé l’environnement actuel aux changements économiques et technologiques majeurs observés au cours des années 1920 et du boom technologique de la fin des années 1990.
L’analyste a fait valoir que les mesures de relance budgétaire post-pandémique, la forte croissance de la masse monétaire et l’augmentation de la productivité grâce à l’IA pourraient remodeler l’économie pour le reste de la décennie.
Evercore ISI s’attend à ce que la croissance de la productivité approche les 3 % d’ici la fin de la décennie, à mesure que l’adoption de l’IA se développe dans tous les secteurs.
Options d’investissement
Dans le même temps, la société a recommandé des options à long terme liées à la « Classe AI de 2026 » et une exposition au Invesco QQQ Trust, citant un potentiel de hausse important dans les actions liées à l’IA.
Il a également conseillé de couvrir la volatilité à court terme liée aux prix du pétrole et aux taux d’intérêt grâce à des positions protectrices sur le SPDR S&P 500 ETF Trust.
Malgré ses perspectives optimistes, Evercore a averti que les modèles d’IA sont toujours confrontés à des limites majeures, notant que les grands modèles de langage produisent souvent des réponses consensuelles qui peuvent sous-estimer les risques extrêmes.
Il a également averti que les marchés de prédiction peuvent refléter le sentiment des investisseurs plutôt que de prévoir avec précision des résultats incertains à long terme, ajoutant que la valeur durable à l’ère de l’IA est plus susceptible de provenir d’une expertise spécialisée et de la propriété de flux de travail complets.
Des objectifs plus haussiers pour le S&P 500
Par ailleurs, RBC Marchés des Capitaux prévoit que l’indice S&P 500 atteindra 7 900 au cours des 12 prochains mois, ce qui implique une hausse d’environ 7,7 % par rapport aux niveaux actuels.
Selon Lori Calvasina, tout repli à court terme devrait rester dans la fourchette de 5 à 10 %, tandis qu’une correction plus profonde de 14 à 20 % est considérée comme peu probable, à moins que les risques de récession ne réapparaissent.
Calvasina a décrit les baisses attendues comme des corrections de type « jardin » plutôt que comme le début d’un marché baissier plus large.
Les perspectives de RBC reposent sur un environnement de croissance divisée dans lequel la vigueur des bénéfices tirée par l’IA continue de soutenir certaines parties du marché, même si d’autres secteurs font face à des conditions de croissance plus lentes.
La société a déclaré que les risques restaient liés à l’inflation, à la politique des taux d’intérêt et aux chocs géopolitiques, mais qu’elle continuait de privilégier les actions américaines et les valeurs de croissance bénéficiant des investissements continus liés à l’IA et des gains de productivité.