Pourquoi la blockchain et l’intelligence artificielle ont besoin l’une de l’autre pour réussir

Dans le numéro d’aujourd’hui, Kelly Ye de Decentral Park Capital nous explique la relation entre l’IA et la blockchain et comment cette combinaison stimulera l’adoption et les cas d’utilisation de ces technologies croissantes.

Ensuite, Alec Beckman d’Advantage Blockchain répond aux questions sur la manière dont l’IA, la blockchain et la cryptographie fonctionnent ensemble dans Ask an Expert.

–SM

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Crypto X AI : Pourquoi la blockchain est la sauce secrète pour l’adoption massive de l’IA

L’intelligence artificielle (IA) recèle un potentiel de transformation dans tous les secteurs et dans la vie quotidienne, mais son adoption massive se heurte à des obstacles : intensité des ressources, préoccupations éthiques, manque de personnalisation et défis liés à la preuve de l’humanité. Grâce à ses atouts en matière de décentralisation et de coordination des ressources, la Blockchain offre une solution convaincante à ces défis, ouvrant la voie à une intégration généralisée de l’IA.

Les défis de l’adoption de l’IA

1. Intensité des ressources : le développement d’une IA avancée nécessite une immense puissance de calcul, des données et une expertise, favorisant les entreprises bien capitalisées et marginalisant les petits acteurs.
2. Préoccupations éthiques : la monétisation centralisée de l’IA reflète souvent le modèle d’exploitation de Web2 : « Si vous ne payez pas pour le produit, vous êtes le produit. » Cela soulève des inquiétudes quant à la confidentialité des utilisateurs et à l’exploitation des données.
3. Manque de personnalisation : l’IA doit répondre à des besoins humains divers et nuancés. Les modèles standardisés ne parviennent souvent pas à fournir des solutions sur mesure, soulignant la nécessité d’agents d’IA adaptables et spécifiques à des tâches.
4. Preuve d’humanité : à mesure que l’IA évolue, il devient de plus en plus difficile de distinguer le contenu généré par l’homme de celui produit par la machine, ce qui entraîne des risques de désinformation et de piratage de contenu.

Blockchain : un outil qui change la donne pour l’IA

Les blockchains offrent un contrepoint convaincant au développement centralisé de l’IA. Leur nature ouverte et sans autorisation et leurs incitations basées sur des jetons permettent une coordination des ressources à grande échelle, répondant ainsi aux défis les plus urgents de l’IA :

1. Infrastructure décentralisée : des projets comme Render et Akash exploitent les récompenses symboliques pour externaliser la puissance mondiale des GPU, offrant ainsi des alternatives compétitives aux fournisseurs centralisés comme Amazon Web Services (AWS). Même si les problèmes de fiabilité persistent, des applications telles que les succès de rendu d’images de Render démontrent la viabilité de la blockchain.
2. Développement de modèles open source : des plates-formes comme Bittensor et AI Alliance encouragent le développement de modèles d’IA à l’aide de leurs jetons de plate-forme. En favorisant l’innovation et en réduisant la dépendance à l’égard d’un financement centralisé, ces plateformes donnent du pouvoir aux développeurs indépendants. Les modèles réussis peuvent augmenter la valeur des jetons, créant ainsi un cycle de croissance vertueux.
3. Démocratisation des agents d’IA : L’émergence d’agents d’IA décentralisés marque la plus forte adéquation produit-marché de la blockchain dans l’espace de l’IA. Ces agents, formés sur des modèles fondamentaux, nécessitent moins de ressources que le développement de modèles et peuvent être adaptés à des cas d’utilisation spécifiques. Par exemple, Virtuals, une plateforme d’agents IA construite sur la blockchain Base, a lancé plus de 2 000 agents en quelques mois. Les applications d’agents d’IA couvrent les jeux, la DeFi et le divertissement, les agents s’améliorant continuellement grâce aux interactions des utilisateurs. Source : Tableau de bord Dune du 06/12/2024
4. Protection de l’identité et de la propriété intellectuelle : la transparence et l’immuabilité de la blockchain en font un outil puissant pour stocker et vérifier les identités et la propriété intellectuelle (IP). La technologie de preuve sans connaissance permet une vérification préservant la confidentialité. Des projets comme Worldcoin illustrent le potentiel de la blockchain pour répondre aux problèmes de preuve d’humanité.

La voie à suivre : la blockchain comble la pièce manquante de l’IA pour une adoption massive

Tout comme YouTube et TikTok ont ​​​​démocratisé la création de contenu, les blockchains permettent la prolifération d’agents d’IA issus du crowdsourcing. Ces agents fournissent des services personnalisés tout en restant indépendants des intérêts commerciaux centralisés. En outre, la blockchain pourrait fournir des voies de paiement efficaces, permettant des transactions autonomes d’agent à agent sans intermédiaires humains ou financiers.

Les blockchains sont plus qu’un acteur de soutien dans l’évolution de l’IA : elles sont le catalyseur essentiel d’une économie de l’IA évolutive, équitable et centrée sur l’utilisateur. En s’attaquant aux contraintes de ressources, en favorisant une utilisation éthique et en permettant la personnalisation, les blockchains et l’IA ont ensemble le potentiel de redéfinir notre façon de vivre et de travailler. En tant que fondement d’une économie émergente de l’IA agentique, cette synergie marque l’aube d’une ère technologique de transformation.

– Kelly Ye, gestionnaire de portefeuille et responsable de la recherche, Decentral Park Capital

Demandez à un expert

Q. Pourquoi l’IA a-t-elle besoin de la technologie crypto et blockchain ?

L’IA bénéficie de la crypto et de la blockchain de plusieurs manières :

• Intégrité des données : la blockchain garantit l’authenticité des données utilisées pour entraîner les modèles d’IA, réduisant ainsi le risque de manipulation.
• Décentralisation : les réseaux cryptographiques tels que Fetch.ai permettent à l’IA de fonctionner sur une infrastructure décentralisée, réduisant ainsi la dépendance à l’égard de serveurs centralisés.
• Monétisation : les crypto-monnaies permettent des microtransactions fluides, permettant aux modèles d’IA de payer pour des données ou des services sans intermédiaires.
• Transparence : les contrats intelligents rendent les décisions d’IA traçables et auditables dans des blockchains publiques sans autorisation, favorisant ainsi la confiance dans les systèmes alimentés par l’IA.

À mesure que l’IA interagit avec d’autres IA ou des humains, de meilleures données et un meilleur partage des avantages monétaires peuvent conduire à davantage d’incitations et à des interactions puissantes.

Q. Pourquoi la technologie crypto et blockchain a-t-elle besoin de l’IA ?

L’IA peut améliorer la cryptographie grâce à :

• Efficacité améliorée : l’IA peut optimiser les réseaux blockchain en améliorant les mécanismes de consensus et en réduisant les coûts de transaction.
• Détection de fraude : les modèles d’apprentissage automatique peuvent détecter les activités suspectes et améliorer la sécurité contre les piratages.
• Aperçu du marché : les analyses basées sur l’IA aident les investisseurs en prédisant les tendances des prix et en analysant le sentiment du marché.

Des outils tels que Virtuals Protocol peuvent permettre à n’importe qui de créer un agent d’IA pour améliorer son activité à moindre coût, fournir des études de marché, améliorer les flux de travail, évoluer, et bien plus encore.

Q. Quelles sont les opportunités émergentes à l’intersection de l’IA et de la cryptographie ?

• Automatisation DeFi : l’IA peut optimiser les stratégies d’agriculture de rendement et d’apport de liquidités.
• Modèles d’IA tokenisés : les développeurs peuvent tokeniser et échanger la propriété des modèles d’IA sur les plateformes blockchain.
• Économies autonomes : les agents d’IA utilisent la cryptographie pour des opérations autonomes, telles que la gestion de réseaux énergétiques décentralisés ou de chaînes d’approvisionnement.

Les agents d’IA peuvent apporter une immense valeur aux particuliers et aux entreprises en réalisant des études de marché, en trouvant de bons investissements dans le monde de la cryptographie et en négociant de manière autonome avec un portefeuille cryptographique.

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