Le gestionnaire de fonds spéculatifs milliardaire Paul Tudor Jones – célèbre pour avoir fait fortune en prédisant le krach de 1987 – a récemment révélé qu’il pensait à la fois que le marché haussier de l’intelligence artificielle (IA) avait plus d’espace devant lui, mais il laissait également entendre qu’il avait une date de fin.
Plus précisément, le fondateur et directeur des investissements (CIO) de Tudor Investment a comparé Anthropic en 2026 à Microsoft (NASDAQ : MSFT) en 1981, mais a rapidement basculé vers la discussion de la bulle Internet.
En effet, le milliardaire estime que la phase actuelle du marché haussier de l’IA s’apparente à la prolifération des Windows 95 système d’exploitation, ce qui implique simultanément qu’il y a plus de croissance à venir, mais aussi qu’il y aura un crash majeur quelque part plus tard, selon un rapport du 7 mai. CNBC rapport.
De plus, même si Paul Tudor Jones était réticent à fournir son calendrier prévu, il a estimé que le marché boursier était à environ 50 à 60 % de son boom et que la course haussière de l’IA pourrait donc durer encore un an ou deux : jusqu’en 2027 ou 2028.
L’IA est-elle haussière ou baissière en 2026 ?
En effet, le débat sur l’existence d’un boom ou d’une bulle de l’IA est devenu de plus en plus évident sur le marché boursier de 2026, avec un large écart de performance entre les actions des différentes entreprises impliquées dans la technologie.
Pour certains gagnants de ces dernières années – comme Nvidia (NASDAQ : NVDA) – on peut facilement affirmer que les traders ont estimé que, pour le moment, une valorisation proche de 5 000 milliards de dollars est proche des limites à court terme.
Un cas similaire est plus difficile à faire valoir pour des entreprises comme Microsoft, qui semble être activement pénalisée pour sa dépendance à OpenAI : l’entreprise qui a sans doute déclenché le boom.
Et pourtant, alors que l’action MSFT est en baisse de 12,51 % en 2026, des sociétés comme SanDisk (NASDAQ : SNDK) ont grimpé de 401 %, soulignant que le marché haussier induit par l’IA est loin d’être terminé.
Il est néanmoins difficile d’échapper à l’idée selon laquelle les investisseurs font davantage confiance aux entreprises capables de vendre leurs produits à des sociétés d’intelligence artificielle qu’à l’IA.
De plus, étant donné qu’OpenAI et Anthropic ont signalé que les années 2028-2030 seraient les premières années où elles pourraient devenir véritablement rentables, le calendrier défini par Paul Tudor Jones a une logique mécanique avec des implications quelque peu sombres.
Image en vedette via Shutterstock